尽管科技行业的招聘已经放缓，但SAP Labs India、三星(Samsung)旗下的HARMAN Digital Transformation Solutions、Tredence和Compunnel等公司仍在大举招聘。他们正在雇佣具有特定AI技能的人。塔塔钢铁(Tata Steel)和巧克力制造商亿滋(Mondelez)等非科技公司也加入了这一潮流，并正在招聘人工智能人才，以超越竞争对手。
据招聘服务公司估计，与去年相比，非科技行业对人工智能人才的需求飙升了50%。Spectrum Talent Management今年7月发布的一份报告显示，与过去三年相比，人们对人工智能相关职位的兴趣增加了一倍。
生成式人工智能模型的出现和人工智能应用的深入，开辟了广泛的角色，包括提示工程师、人工智能合规专家、人工智能产品经理、人工智能数据注释者、专门从事人工智能监管的法律专业人员、人工智能道德顾问和内容版主。对人工智能人才的需求达到了历史最高水平，但供应仍然极其有限。已成为令人垂涎的人工智能人才采购中心的印度，也受到人才短缺的困扰。
根据Nasscom的估计，印度大约有41.6万人从事人工智能和数据科学工作，但还有21.3万人的需求。这不禁让人想起2021年的人才争夺战，当时各公司竞相提供极高的薪水和一系列诱人的福利，以吸引最优秀的数字人才。在这场招聘大战中，财力雄厚的公司和资金充裕的初创企业比招聘预算适中的中小型科技公司更具优势。
好消息是，雇佣人工智能人才并不一定是一场代价高昂的竞购战。企业必须了解，是什么促使这些备受重视的新员工接受一份工作，又是什么让他们留在那里。企业可以通过了解人工智能人才的独特需求，并提供令人印象深刻的员工价值主张，在人工智能领域建立长期优势。
那些从人工智能中获得最大价值的公司遵循10-20-70规则:他们的人工智能工作的10%用于算法，20%用于构建底层技术，70%用于支持人员和适应业务流程。这类似于一家公司对机器或工厂等高性能资产的投资。机器或工厂的好坏取决于支持它的人员、流程和系统，没有良好的支持系统，资产将永远无法发挥其全部潜力。
我们正生活在人工智能的复兴时期。ChatGPT、支持人工智能的必应(Bing)和b谷歌巴德(b谷歌Bard)的发布引发了公众对人工智能的热烈讨论。弥合技能差距对于维持人工智能的爆炸式增长至关重要。话虽如此，克服AI技能短缺是一场马拉松，而不是短跑。从现在起的五年内，该行业需要一个明确而引人注目的人工智能人才战略。尽管如此，许多组织仍面临着一堵砖墙。
对人工智能人才的需求处于历史最高水平，并且继续超过供应。企业必须找到方法，使自己在缺乏专业技术人员的竞争环境中脱颖而出。
在吸引、发展和留住人工智能人才方面，它与以往的业务有所不同。为了吸引和留住这些人，公司必须提供有吸引力的价值主张。为了建立一支能够长期坚持的一流人工智能员工队伍，公司需要预测所需的人工智能技能(而不是工作)组合，了解人工智能员工想要什么以及如何吸引他们，投资于再培训和晋升机会，并保持人工智能人才的充分参与。
人工智能员工对工作的期望与传统员工不同，因此招聘和留住工作必须根据他们的需求量身定制。企业可以通过预测人才需求、吸引顶尖人才、快速培养人才和吸引人工智能人才来建立人工智能优势。
政府可以在人工智能转型和建立人才管道方面发挥催化作用。印度政府已经接受人工智能来重塑治理和公共服务，为将人工智能用于公共利益做好准备。印度还推出了IndiaAI等支持人工智能初创企业的举措，并计划在教育机构建立人工智能卓越中心。
IndiaAI是一个一站式平台，为企业家、学生和学者等提供印度和世界人工智能发展的所有资源。奥里萨邦政府还启动了“奥里萨邦人工智能”门户网站和“人工智能青年”计划，以开发一个生态系统，促进经济中多个部门的研究、创新和应用。
对于企业来说，未来的战略是将目光投向令人垂涎的城市之外——旧金山、西雅图、纽约、班加罗尔和伦敦——以获取人才。其他城市和国家的二级人才库可以为组织提供负担得起的特殊人才。当政府和基层倡议合作时，一个更强大的人工智能生态系统就会出现。
价值网络是人工智能生态系统的体现。他们为利益相关者提供了进入人工智能的途径，重新设计了入门利润率。
革命不是熟了就掉下来的果实。你得让它掉下来。人工智能已经大大超越了概念验证和沙盒执行。企业希望招募顶尖的机器学习人才，在员工队伍中培养人工智能技能，并开始利用这项重磅技术取得令人难以置信的成果。成功的人工智能集成不仅仅是技术;这也和人有关。
(作者为CSM Tech创始人兼CEO)
